В статье анализируются данные о лесных пожарах в Красноярском крае за период 2011-2023 гг. с учетом их географического распределения. В работе рассмотрены: (1) разведочный анализ данных о пожарах, включая антропогенное воздействие на пожарную активность и изменений в пожарах с течением лет; (2) построение модели машинного обучения, которая предсказывает, является ли термоточка критической, т.е. находится ближе 5 км от населенного пункта или площадь пожара более 200 га. Новизна работы заключается в эффективном использовании языка программирования R, наделенного расширенными возможностями для анализа данных, моделирования методами машинного обучения и визуализации. Использование методов обработки данных, рассмотренных в статье, может повысить точность обнаружения и прогнозирования изменений пожарной активности, последующего мониторинга и крупномасштабного управления пожаротушением. Подходы, разобранные в статье, могут быть применены и к другим регионам Российской Федерации.
Ссылка для цитирования
@article{бабёнышев2023,
author = {Бабёнышев, С.В. and Матеров, Е.Н. and Миловидова, Т.А.},
title = {Ретроспективный анализ лесных пожаров в Красноярском крае с
использованием науки о данных и метод машинного обучения},
journal = {Сибирский пожарно-спасательный вестник},
volume = {31},
number = {4},
pages = {148-159},
date = {2023},
url = {http://vestnik.sibpsa.ru/},
langid = {ru}
}